对两个tensor分别reduce_sum得到两个新的tensor，把两个新的tensor concat的时候，axis=1的时候直接等于第一个tensor，不符合预期，这里至少应报错。
试了下pytorch这种情况，sum后的tensor是dim=0的，不能concat。

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import numpy as np
import paddle.fluid as fluid

a=np.ones([2,2])
b=np.ones([2,2]) * 2

with fluid.dygraph.guard():
asum=fluid.layers.reduce_sum(fluid.dygraph.to_variable(a))
bsum=fluid.layers.reduce_sum(fluid.dygraph.to_variable(b))
c = fluid.layers.concat([asum, bsum], axis=0)
d = fluid.layers.concat([asum, bsum], axis=1)
print asum, bsum, c, d
#asum=4 bsun=8, c=[4 8] d = 4

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