我正在尝试删除现有的拼图文件，并将其替换为数据框中的数据，该数据框在删除之前读取原始拼图文件中的数据。这是在Azure Synapse中使用的PySpark。

因此，我从一个 Dataframe 创建了Parquet文件，并将其放在路径中：

full_file_path

我正在试着更新这个Parquet地板文件。根据我所阅读的内容，您不能编辑拼图文件，因此作为一种解决办法，我将该文件读取到新的 Dataframe 中：

df = spark.read.parquet(full_file_path)

然后，我使用更新创建一个新的 Dataframe ：

df.createOrReplaceTempView("temp_table")
df_variance = spark.sql("""SELECT * FROM temp_table WHERE ....""")

并创建DF_VARIANCE Dataframe 。

然后，我使用以下命令删除原始文件：

mssparkutils.fs.rm(full_file_path, True)

并删除原始文件。但是，当我对df_varance Dataframe 执行任何操作时，比如df_varance.count()，我得到一个FileNotFoundException错误。我真正想做的是：

df_variance.write.parquet(full_file_path)

这也是一个FileNotFoundException错误。但我发现，我尝试对df_VARIANCE Dataframe 执行的任何操作都会产生此错误。因此，我认为这可能与以下事实有关：原始的FULL_FILE_PATH已被删除，而DF_VARIANCE Dataframe 维护了对(现已删除的)文件路径的某种引用，或类似的内容。请帮帮忙。谢谢。