其目标是从ADLS挂载点以字节字符串的形式在Databricks中读取文件。
确认ADLS挂载点
首先,使用dbutils.fs.mounts()
确认具有以下内容:
... MountInfo(mountPoint='/mnt/ftd', source='abfss://ftd@omitted.dfs.core.windows.net/', encryptionType=''), ...
确认文件存在
有问题的文件名为TruthTable.csv
,已使用以下命令确认其下落:
dbutils.fs.ls('/mnt/ftd/TruthTable.csv')
它返回:
[FileInfo(path='dbfs:/mnt/ftd/TruthTable.csv', name='TruthTable.csv', size=156)]
确认文件可读性
要确认该文件是否可读,我们可以运行以下代码片段。
filePath = '/mnt/ftd/TruthTable.csv'
spark.read.format('csv').option('header','true').load(filePath)
它成功地返回
DataFrame[p: string, q: string, r: string, s: string]
问题所在
因为目标是能够以字节字符串的形式读取文件,所以下面的代码片段应该是成功的,然而,它不是。
filePath = '/mnt/ftd/TruthTable.csv'
with open(filePath, 'rb') as fin:
contents = fin.read()
print(contents)
执行以下代码段输出:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/mnt/ftd/TruthTable.csv'
数据库团队在以下链接[https://docs.databricks.com/data/databricks-file-system.html#local-file-apis][https://docs.databricks.com/data/databricks-file-system.html#local-file-apis]上提供的文档仅适用于/tmp/
文件夹中的文件,但要求直接从挂载点读取文件。
2条答案
按热度按时间u0njafvf1#
请添加dBFS前缀:
对于原生数据库函数(如dbutils),dBFS用作默认位置。当您直接访问文件系统时,需要添加/dBFS,这是默认的挂载目录。或者,您可以使用‘dBFS:/mnt/ftd/TruthTable.csv’。如果你使用免费的社区版,它将完全不起作用,因为没有访问底层文件系统的权限。对于Azure、Aws和谷歌版来说,它应该可以工作。
2wnc66cl2#
我可以通过将**S3A://和存储桶前缀替换为相应的/dBFS/mnt/**来读取该文件。
S3a://s3-bucket/lake/output/dept/2022/09/16/20220916_1643_764250.csv/dbfs/mnt/output/dept/2022/09/16/20220916_1643_764250.csv
我用了这个:
希望能有所帮助。
-边缘