如何使用行号e和列号浏览Pandas Dataframe

oymdgrw7 于 2022-09-21 发布在其他

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我正在尝试浏览我的DF：

for row in range(len(DF)):
    for col in range(len(DF.columns)):
        print(DF[row][col])

但这样做会抛出：

KeyError: 0

我在想，如何仅使用列号和行号来浏览整个 Dataframe (包括列名和不包括索引)。

2条答案

如果需要按索引选择值，请使用DataFrame.iat/DataFrame.iloc：

for row in range(len(DF)):
    for col in range(len(DF.columns)):
        print(DF.iat[row, col])
        #print(DF.iloc[row, col])

更好地按索引值、列进行选择，如果不复制index/columns值，则输出相同，使用DataFrame.at/DataFrame.loc：

for row in DF.index:
    for col in DF.columns:
        print(DF.at[row, col])
        #print(DF.loc[row, col])

但如果可能的话，使用一些矢量化的解决方案，最好的方法是避免循环。

一个不错的选择可能是stack并使用单个循环：

for (row, col), value in df.stack().items():
    print(row, col, value)

示例：

i A 0
i B 1
i C 2
j A 3
j B 4
j C 5
k A 6
k B 7
k C 8

使用的输入：