我有一个 Dataframe ,我想用matplotlib绘制它,但索引列是时间,我无法绘制它。
这是 Dataframe (DF3):
但当我尝试以下操作时:
plt.plot(df3['magnetic_mag mean'], df3['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'], label='FDI')
我显然收到了一个错误:
KeyError: 'YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'
因此,我想要做的是向我的 Dataframe (名为‘time)中添加一个新的额外列,它只是索引列的副本。
我该怎么做呢?
以下是完整的代码:
# Importing the csv file into df
df = pd.read_csv('university2.csv', sep=";", skiprows=1)
# Changing datetime
df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'] = pd.to_datetime(df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'],
format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
# Set index from column
df = df.set_index('YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')
# Add Magnetic Magnitude Column
df['magnetic_mag'] = np.sqrt(df['MAGNETIC FIELD X (μT)']**2 + df['MAGNETIC FIELD Y (μT)']**2 + df['MAGNETIC FIELD Z (μT)']**2)
# Subtract Earth's Average Magnetic Field from 'magnetic_mag'
df['magnetic_mag'] = df['magnetic_mag'] - 30
# Copy interesting values
df2 = df[[ 'ATMOSPHERIC PRESSURE (hPa)',
'TEMPERATURE (C)', 'magnetic_mag']].copy()
# Hourly Average and Standard Deviation for interesting values
df3 = df2.resample('H').agg(['mean','std'])
df3.columns = [' '.join(col) for col in df3.columns]
df3.reset_index()
plt.plot(df3['magnetic_mag mean'], df3['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'], label='FDI')
谢谢你!!
3条答案
按热度按时间huwehgph1#
我认为您需要
reset_index
:可能的解决方案,但我认为
inplace
不是很好的做法,检查这个和this:但是,如果您需要新的专栏,请使用:
我认为你可以做得更好:
然后省略:
0ve6wy6x2#
您可以直接访问索引并将其打印出来,以下是一个示例:
mepcadol3#
您还可以使用
eval
来实现以下目标: