我有以下数据集：

+-------+--------+---------------+----------+
| store | loc_id | competitor_id | distance |
+-------+--------+---------------+----------+
| 1     | 235467 | 567           | 1        |
| .     | .      | .             | .        |
| .     | .      | .             | .        |
| .     | .      | .             | .        |
| 1200  | 236667 | 7890          | 70       |
+-------+--------+---------------+----------+

在哪里：

store：每个商店都有唯一的编号-总计1200

loc_id：每个商店都有唯一的位置编号-总计1200个

competitors：有多种竞争对手ID。-总计600人

distance：竞争对手到商店的距离以英里为单位--最高可达70英里

这个数据集非常庞大，大约有500万行。

competitors可以在每个商店重复，因为它们可能位于不同的距离，也可以在不同的商店重复，这意味着：

+-------+--------+---------------+----------+
| store | loc_id | competitor_id | distance |
+-------+--------+---------------+----------+
| 1     | 235467 | 567           | 1        |
| 1     | 235467 | 567           | 20       |
| 65    | 235532 | 567           | 5        |
+-------+--------+---------------+----------+

我需要将每个竞争对手在距离桶内的出现情况分组，其中结果数据集如下：

+-------+--------+---------------+---------------+----------------+----------+
| store | loc_id | competitor_id | under_10miles | ten_to_20miles | above_20 | 
+-------+--------+---------------+---------------+----------------+----------+
| 1     | 235467 | 567           | 2             | 0              | 15       |
| .     | .      | .             | .             | .              | .        |
| .     | .      | .             | .             | .              | .        |
| .     | .      | .             | .             | .              | .        |
| 1200  | 236667 | 7890          | 1             | 5              | 0        |
+-------+--------+---------------+---------------+----------------+----------+

含义：

有两个567的竞争者，距离1号店不到10英里。

我使用的是Jupyter笔记本电脑，所以如果有任何帮助，我将不胜感激。