下表包含4列：Place(对象类型)Dates(DateTime)id(对象类型)Event_DateTime(DateTime)
Place|Dates|id|Event_Datetime
-|-|
AAA|2022-01-03|1234|2022-01-03 14：42：56
Bbb|2022-03-16|4567|2022-03-16 15：31：00
Bbb|2022-03-16|4567|2022-03-16 16：13：28
Bbb|2022-03-16|7890|2022-03-16 15：31：00
Bbb|2022-03-16|7890|2022-03-16 16：13：28
CCC|2021-09-12|2345|2021-09-12 08：01：48
CCC|2021-09-12|5486|2021-09-12 08：02：38

我的任务是1)按地点和日期分组，如果有一个以上的唯一ID，则检查是否所有的事件_日期时间都相同。这可以在小时和分钟级别完成，不需要包括秒。结果可能在新列Check中，该列的值可能为“是”和“否”。

例如，团体地点‘bbb’和日期‘2022-03-16’，有两个ID，‘4567’，‘7890’。我们可以看到这两个ID具有相同的EVENT_DATETIME‘2022-03-16 15：31：00’、‘2022-03-16 16：13：28’。因此，最后一列Check应该说是。

然而，对于组‘ccc’和日期‘2021-09-12’，ID的EVENT_DATETIME不同，因此check列应该为no。

最终输出：
Place|Dates|id|Event_Datetime|勾选
-|
AAA|2022-01-03|1234|2022-01-03 14：42：56|否
Bbb|2022-03-16|4567|2022-03-16 15：31：00|是
Bbb|2022-03-16|4567|2022-03-16 16：13：28|是
Bbb|2022-03-16|7890|2022-03-16 15：31：00|是
Bbb|2022-03-16|7890|2022-03-16 16：13：28|是
Ccc|2021-09-12|2345|2021-09-12 08：01：48|否
Ccc|2021-09-12|5486|2021-09-12 08：02：38|否

我很感激任何帮助或建议。

d = {'Place': ['aaa', 'bbb', 'bbb', 'bbb', 'bbb', 'ccc', 'ccc'],
        'dates': ['2022-01-03', '2022-03-16', '2022-03-16', 
                  '2022-03-16', '2022-03-16', '2021-09-12',
                 '2021-09-12'],
       'id': ['1234', '4567', '4567',
                 '7890', '7890', '2345', 
                 '2345'],
     'event_date_time': ['2022-01-03 14:42:56', '2022-03-16 15:31:00', '2022-03-16 16:13:28', 
                  '2022-03-16 15:31:00', '2022-03-16 16:13:28', '2021-09-12 08:01:48',
                 '2021-09-12 08:01:48']
    }
sample_df = pd.DataFrame(d)
sample_df['event_date_time'] = pd.to_datetime(sample_df['event_date_time'])
sample_df['dates'] = pd.to_datetime(sample_df['dates'])
sample_df