首先，基于文档的搜索索引和分析的一个特点是，您通常应该做尽可能多的预处理，因为您的数据“通常”只读取一次，然后在许多不同的上下文中进行分析。因此，在这种情况下，最好将completion_time添加为单独的字段，并在将文档提交到索引时计算它。
这使得对字段进行进一步分析变得更加容易，然后我们可以使用JSON Facet API为每次创建bucket，然后计算落入该bucket的条目的平均完成时间。
采用Solr的示例，通过嵌套函数对面进行排序示例：

{
  "query": "*:*",
  "facet": {
    "categories":{
      "type": "terms",
      "field": "TEAM",
      "limit": 3,
      "sort": "avg_completion_time asc",
      "facet": {
        "avg_completion_time": "avg(completion_time)",
      }
    }
  }
}