大约有百万行的数据需要写入Cassandra。我尝试了以下方法：
第一：根据GitHub上Datastax java-driver或python-driver给出的参考代码，我的代码类似于：

// The following code is fixed, and this part will be omitted later.
    String cassandraHost = "******";
    String keyspace = "******";
    String table = "******";
    String insertCqlStr = " insert into " + keyspace + "." + table +"( "
            +     "id,date,value)"
            +     " values ( ?, ?, ?) ;";
    CqlSession session = CqlSession.builder()
            .addContactPoint(new InetSocketAddress(cassandraHost, 9042))
            .withLocalDatacenter("datacenter1")
            .withKeyspace(CqlIdentifier.fromCql(keyspace))
            .build();

    PreparedStatement preparedStatement = session.prepare(insertCqlStr);

    // The code below is changed, or just what I think it is.
    for(List<String> row: rows){
        session.execute(
            preparedInsertStatement.bind(row.get(0),     
            row.get(1), row.get(2))
          .setConsistencyLevel(ConsistencyLevel.ANY));
    }
    session.close();

这段代码工作得很好，但效率太低，我无法接受。所以我尝试了驱动程序提供的异步API，代码几乎与上面的代码相同：

for(List<String> row: rows){
        session.executeAsync(
            preparedInsertStatement.bind(row.get(0),     
            row.get(1), row.get(2))
          .setConsistencyLevel(ConsistencyLevel.ANY));
    }
    session.close();

请原谅我缺乏异步编程经验，因为我太粗鲁了。它可以工作，但有一个致命的问题，我发现它并没有将所有数据写入数据库。我想知道调用异步API的正确用法。
此外，我还尝试了驱动程序提供的BatchStatement的相关方法。我知道，为了提高性能，这种方法已被正式弃用，而且它有很多局限性。例如，据我所知，批处理中的语句数不能超过65535，在默认配置中，批处理的数据长度警告限制为5kb，错误限制为50kb。但我将语句数保持在65535以下，并修改了上述默认配置：

List<BoundStatement> boundStatements = new ArrayList<>();
    Integer count = 0;
    BatchStatement batchStatement = BatchStatement.newInstance(BatchType.UNLOGGED);
    for (List<String> row : rows){
    // The actual code here is looping multiple times instead of exiting directly.
        if(count >= 65535){
            break;
        }
        BoundStatement boundStatement = preparedStatement.bind(row.get(0),
                                        row.get(1), row.get(2));
        boundStatements.add(boundStatement);
        count += 1;
    }
    BatchStatement batch = batchStatement.addAll(boundStatements);
    session.execute(batch.setConsistencyLevel(ConsistencyLevel.ANY));
    // session.executeAsync(batch.setConsistencyLevel().ANY);
    session.close();

它也起作用。实际上，它比异步API更高效，使用同步接口可以确保数据完整性。如果使用异步API在此处执行BatchStatement，上述数据也会不完整。但是这个方法仍然不能满足我的要求，我需要用多线程来执行它。当我执行多个线程时，它会给出错误：原因：com.datastax.oss.driver.api.core。驱动器超时异常：查询在PT2S后超时

总结：我尝试了同步和异步写入以及与批处理相关的方法，但有些问题我无法接受。我现在需要知道如何正确使用异步API来避免丢失数据，以及为什么我错了。至于BatchStatement相关的方法，我不认为它有效，如果你能给我一个可行的建议，那就太好了。非常感谢。