我知道在Cassandra表中，使用相同分区键的插入将覆盖前面的值。因此，如果我们也用相同的主键插入10条记录，它也会这样做，这意味着只覆盖并存储第10个值。正当
因此，我在我的Cassandra数据库中有下表，它有大约10亿行，约4800个分区键：

CREATE TABLE tb(
parkey varchar, //this is a UUID converted to String.
pk1 text,
pk2 float,
pk3 float,
pk4 float,
pk5 text,
pk6 text,
pk7 text,
PRIMARY KEY ((parkey),pk1, pk2, pk3, pk4, pk5, pk6, pk7));

这意味着我有大约10亿个主键！！我有这么大的主键，因为每个记录只有在具有所有值时才是唯一的。然而，我有一种感觉，这可能不是最好的表模式，因为spark查询所有这些数据也需要5分钟的时间，而在从内存中取消持久化一个表之前，它还要再挂起10分钟，我不知道为什么！
我应该根据所使用的查询以某种方式分解和反规范化表吗？这会缩短查询时间吗我的想法是，即使我分解了这个表，对于将要创建的每个非规范化表，我仍然有大约10亿个主键。这样会有效吗？查询新创建的表不会再花15分钟吗？

编辑1

我总是使用一个查询来选择分区键。因此有一张表。这会缩短时间吗？

CREATE TABLE tb(
parkey varchar, //this is a UUID converted to String.
pk1 varchar, //also a UUID but completely unique for every record
c1 text,
c2 float,
c3 float,
c4 float,
c5 text,
c6 text,
c7 text,
PRIMARY KEY ((parkey),pk1));