我正在努力地写这篇文章，所以我可能不得不举一个例子来帮助解释我所遇到的问题。

假设我们有三种类型的节点(这些节点可能有更多自己的关系，例如，产品系列、有产品经理)：

• 产品
• 产品系列
• 电池

有了这些关系

• 一款产品可以在0个或多个系列中
• 一个产品可以有0个或更多电池。

在使用Spring-data-new 4j和保存新产品时，我希望包括这些关系，例如它们所需的电池和它们所属的产品系列。但是，如果我只提供一个ID，而不是一个完全填充的对象，它将相应地覆盖该对象以及属性和关系。

这并不是很好，因为这意味着每次我希望保存一些东西时，我都必须发送一个完全填充的对象，以及它的所有关系，其中一些关系可能会非常深入。

我的域名如下：

@Node
public class Product {

   @Id
   @GeneratedValue(generatorClass = SnowflakeGenerator.class)
   private Long productId;

   private String name;

   @Relationship(type = "REQUIRES_BATTERY", direction = OUTGOING)
   private List<Battery> batteryList;

   @Relationship(type = "IN_FAMILY", direction = OUTGOING)
   private List<ProductFamily> productFamilyList;
}

@Node
public class Battery {

   @Id
   @GeneratedValue(generatorClass = SnowflakeGenerator.class)
   private Long batteryId;

   private String name;
}

@Node
public class ProductFamily {

   @Id
   @GeneratedValue(generatorClass = SnowflakeGenerator.class)
   private Long familyId;

   private String name;
}

这很可能源于关系型数据库的思维方式，也是使用Neo4J的“局限性”。

TLDR使用Spring Data 在Neo4J中持久化某项内容时，如何仅保存关系，而不是整个相关节点。