所以我知道我的总点击量是182个文档
"hits": {
"total": {
"value": 182,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
然后我进行聚合,以了解有多少文档具有源instagagram或Twitter,并返回给我:
"bySource": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "instagram",
"doc_count": 162
},
{
"key": "twitter",
"doc_count": 20
}
]
}
有没有可能得到来自Twitter和Instagram的文档的百分比?因此,有89%的文档来自Instagram,11%的文档来自Twitter。
我的聚合代码如下所示:
"aggs": {
"bySource": {
"terms": {
"field": "profile.source.keyword"
}
}
}
如果可能的话,请让我知道。谢谢
1条答案
按热度按时间s1ag04yj1#
当然,使用‘Bucket脚本聚合’也是可能的。
示例查询可能如下所示:
回应可能是这样的:
根据你的情况和你的Map,试着调整它或获得灵感。