我按如下方式创建了一个索引

PUT /ngram_tokenizer
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "test_name": {
      "type": "text",
      "analyzer": "my_analyzer"
    }
  } 
},
  "settings": {
    "index": {
      "max_ngram_diff": 20
    },
    "analysis": {
      "tokenizer": {
        "my_tokenizer": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": 2,
          "max_gram": 20,
          "token_chars":[
            "letter",
            "digit",
            "whitespace",
            "symbol"
            ]
        }
      },
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "tokenizer": "my_tokenizer"
        }
      }
    }
  }
}

然后按如下方式进行索引

POST /ngram_tokenizer/_doc
{
  "test_name": "test document"
}

POST /ngram_tokenizer/_doc
{
  "test_name": "another document"
}

然后我执行了一个Match_Phrase查询，

GET /ngram_tokenizer/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "test_name": "document"

  }
}
}

上面的查询按预期返回两个文档，但下面的查询没有返回任何文档

GET /ngram_tokenizer/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "test_name": "test"

  }
}
}

此外，我还通过以下查询检查了它生成的所有令牌

POST ngram_tokenizer/_analyze
{
  "analyzer": "my_analyzer",
  "text": "test document"
}

匹配查询很好，你们能帮我吗

更新

当我想要搜索一个短语时，我必须执行Match_Phrase查询，对吗？然后，我在该字段上使用了n-gram标记器，因为，如果搜索词中有任何拼写错误，我仍然可以得到类似的文档。此外，我知道我们可以使用模糊性来克服搜索词中的打字错误问题。但当我在匹配查询或模糊查询中使用模糊性时，就会出现这里提到的得分问题。实际上，我想要的是，当我进行匹配查询时，我希望得到结果，即使搜索术语中有拼写错误。在Match_Phrase查询中，至少当我搜索时没有任何输入错误时，我应该会得到正确的结果。