PostgreSQL更新语句性能

wr98u20j 于 2022-10-15 发布在 PostgreSQL

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我有一个表，其中包含以下各列：

id (int) 
col1 (int) 
col2 (varchar) 
date1 (date) 
col3 (int) 
cumulative_col3 (int)

约75万行。
我想用相同的col1, col2和之前的date1的col3的总和来更新cumulative_col3。
我有关于(date1)、(date1, col1, col2)和(col1, col2)的索引。
我尝试了以下查询，但需要很长时间才能完成。

update table_name
set cumulative_col3 = (select sum(s.col3)
                       from table_name s
                       where s.date1 <= table_name.date1
                         and s.col1 = table_name.col1
                         and s.col2 = table_name.col2);

我可以做些什么来提高此查询的性能？

postgresql

来源：https://stackoverflow.com/questions/74076990/postgresql-update-statement-performance

2条答案

按热度按时间

z9ju0rcb1#

您可以尝试将以下索引添加到表中：

CREATE INDEX idx ON table_name (date1, col1, col2, col3);

如果使用此索引，应该可以更快地计算相关的SUM子查询。

赞(0）回复(0）举报 2022-10-15

ycl3bljg2#

您可以尝试在派生表中计算运行总和：

update table_name
  set cumulative_col3 = t.cum_sum
from (
  select id,
         sum(s.col3) over (partition by col1, col2 order by date1) as cum_sum
  from table_name
) s  
where s.id = table_name.id;

这里假设id是表的主键。

赞(0）回复(0）举报 2022-10-15

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