文档是这个：
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/distributed_training/cluster_howto.html

其中提到了

设置节点数：通过环境变量 PADDLE_NUM_TRAINERS 设置作业的节点数，此环境变量也会被设置在每个训练进程中。

但是其实代码中对应的是 PADDLE_TRAINERS_NUM ，比如下面这两个文件中都有。

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/release/1.8/python/paddle/distributed/utils.py
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/release/1.8/python/paddle/distributed/cloud_utils.py

类似的，文档中提到了

PADDLE_NUM_TRAINERS=<TRAINER_COUNT> python -m paddle.distributed.launch --gpus <NUM_GPUS_ON_HOSTS> <ENTRYPOINT_SCRIPT> --arg1 --arg2 ...

上面这句脚本，除了应该把 PADDLE_NUM_TRAINERS 替换成 PADDLE_TRAINERS_NUM 以外，还需要把这个 --gpus 替换成 --selected_gpus 。理由很简单，要执行的这个脚本里面

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/release/1.8/python/paddle/distributed/launch.py

脚本的自带注解就是这么写的：

2. for single node training with [0,4) cards
  python -m paddle.distributed.launch --selected_gpus="0,1,2,3" \
  your_training_py (arg1 arg2 and all others)