我不确定我能不能回答，但我会试着解释一下。我重新创建了输入表，并尝试使用Spark SQL而不是HiveQL来处理它。SQL系列中的语法相似，因此我希望您能找到有用的想法。
基本上，我必须“重做”您的collect_set结果(使用explode)。因此，您可能需要在collect_set转换之前使用数据集进行透视。
这不会为“id”=0788创建一行，但它更短。

SELECT *
FROM (SELECT id, explode(list_center) list_center FROM Table)
PIVOT (
    count(1)
    FOR list_center IN ('lorem', 'ipsum', 'who', 'exercise', 'train', 'airplane', 'tariff')
)

+----+-----+-----+----+--------+-----+--------+------+
|  id|lorem|ipsum| who|exercise|train|airplane|tariff|
+----+-----+-----+----+--------+-----+--------+------+
|0365|    1|    1|null|    null| null|       1|     1|
|0568| null| null|null|    null| null|    null|  null|
|0879| null|    1|null|    null| null|    null|  null|
|0025| null| null|   1|       1|    1|    null|  null|
+----+-----+-----+----+--------+-----+--------+------+

为了获得缺少的行，我认为您需要一个交叉连接。

WITH exploded AS (SELECT id, explode(list_center) list_center, 1 cnt FROM Table)
SELECT *
FROM (SELECT id from Table)
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT list_center FROM exploded)
FULL JOIN exploded
USING (id, list_center)
PIVOT (
    coalesce(first(cnt), 0)
    FOR list_center IN ('lorem', 'ipsum', 'who', 'exercise', 'train', 'airplane', 'tariff')
)

+----+-----+-----+---+--------+-----+--------+------+
|  id|lorem|ipsum|who|exercise|train|airplane|tariff|
+----+-----+-----+---+--------+-----+--------+------+
|0365|    1|    1|  0|       0|    0|       1|     1|
|0788|    0|    0|  0|       0|    0|       0|     0|
|0568|    0|    0|  0|       0|    0|       0|     0|
|0879|    0|    1|  0|       0|    0|       0|     0|
|0025|    0|    0|  1|       1|    1|       0|     0|
+----+-----+-----+---+--------+-----+--------+------+

在Oracle中，当使用pivot时，我们不一定需要提供所有值，只需提供FOR list_center IN ()即可。但在Spark SQL中，这是不可能的。希望HiveQL在这一点上是灵活的。