我了解了chineselite_ocr已经支持ncnn， https://github.com/chineseocr/chineseocr和https://github.com/chineseocr/darknet-ocr这两个模型貌似比chineselite_ocr识别效果好点，希望可以支持ncnn哦。感谢！
qvtsj1bj1#
@xinsuinizhuan 理论上已经支持了，自己转换一下识别模型换一下久ok了
jyztefdp2#
感谢大佬
egdjgwm83#
可否出个转换完调用的demo，模型是能转换成功，也能加载加成，但是预测的时候，预测结果的C++解析，解析不了?
mec1mxoz4#
@xinsuinizhuan 转换后要手工优化一下，参考大佬的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/113338890?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=645149500650557440
elcex8rz5#
转换后要手工优化一下，参考大佬
转换后，如何手工优化？我转换后，参考大佬的ncnn模型，导出的数据为空：
blob162为NULL
5条答案
按热度按时间qvtsj1bj1#
@xinsuinizhuan 理论上已经支持了，自己转换一下识别模型换一下久ok了
jyztefdp2#
@xinsuinizhuan 理论上已经支持了，自己转换一下识别模型换一下久ok了
感谢大佬
egdjgwm83#
@xinsuinizhuan 理论上已经支持了，自己转换一下识别模型换一下久ok了
可否出个转换完调用的demo，模型是能转换成功，也能加载加成，但是预测的时候，预测结果的C++解析，解析不了?
mec1mxoz4#
@xinsuinizhuan 转换后要手工优化一下，参考大佬的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/113338890?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=645149500650557440
elcex8rz5#
转换后要手工优化一下，参考大佬
转换后，如何手工优化？
我转换后，参考大佬的ncnn模型，导出的数据为空：
blob162为NULL