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您好，我这边尝试将yolov5s模型导出的onnx，转换为ncnn的格式param和bin，这一步成功实验，生成文件，但是通过这两个文件再使用ncnnoptimize，准备将其进行量化后，出现了segmentation fault的错误，希望得到解答
context | 编译/运行环境 | バックグラウンド
ncnn环境pytorch 1.12.0
how to reproduce | 复现步骤 | 再現方法
- 首先使用yolov5官方代码，导出onnx模型
2.运行onnx2ncnn 转出param， bin - 使用转出的模型运行ncnnoptimize
3条答案
按热度按时间gr8qqesn1#
都pytorch了还onnx，回去用pnnx重新导一遍
bfnvny8b2#
都pytorch了还onnx，回去用pnnx重新导一遍
大神，我试了一下pnnx 导yolov5模型，但是出现了这个错误信息，这个您了解嘛？
assign dynamic shape info
############# pass_level1
no attribute value
no attribute value
############# pass_level2
############# pass_level3
assign unique operator name pnnx_unique_0 to model.9.m
assign unique operator name pnnx_unique_1 to model.9.m
############# pass_level4
############# pass_level5
############# pass_ncnn
9avjhtql3#
https://zhuanlan.zhihu.com/p/471357671 参考下这个教程