我把预测的代码封装成提前加载模型，然后有文本来了就直接预测，但是当我同时加载了两个训练模型之后，会影响第一个模型的准确率，请问是什么原因导致的，应该怎么解决？
这是只加载第一个模型的时候预测的结果：
这是加载第二个模型之后，第一个模型预测的结果
k3bvogb11#
这个是修改的官方提供的模型吗？方便提供原始模型的链接吗
封装上层看不到具体的细节
rqdpfwrv2#
https://github.com/PaddlePaddle/PALM/tree/master/examples/matching这个模型，我封装了run.py里的for prediction部分，然后按照我上面的封装进行预测，两次预测结果不一样，预测方式大概是这样的
5anewei63#
请问一下是什么原因，有什么办法解决吗
3条答案
按热度按时间k3bvogb11#
这个是修改的官方提供的模型吗？
方便提供原始模型的链接吗
封装上层看不到具体的细节
rqdpfwrv2#
这个是修改的官方提供的模型吗？
方便提供原始模型的链接吗
封装上层看不到具体的细节
https://github.com/PaddlePaddle/PALM/tree/master/examples/matching
这个模型，我封装了run.py里的for prediction部分，然后按照我上面的封装进行预测，两次预测结果不一样，预测方式大概是这样的
5anewei63#
这个是修改的官方提供的模型吗？
方便提供原始模型的链接吗
封装上层看不到具体的细节
请问一下是什么原因，有什么办法解决吗