MySQL缺少递归查询，这是标准SQL的一部分。许多其他品牌的数据库都支持此功能，包括PostgreSQL（请参阅http://www.postgresql.org/docs/8.4/static/queries-with.html）。
MySQL中有几种处理分层数据的技术。

• 最简单的方法是添加一个列来记录给定照片所属的层次结构。然后，您可以搜索属于同一层次结构的照片，将它们全部返回到您的应用程序，并找出需要的照片。这在带宽方面有点浪费，需要您编写更多的应用程序代码，如果您的树有很多节点，这是不好的。

还有一些聪明的技术可以存储分层数据，以便您可以查询它们：

*路径枚举存储每个节点的祖先列表。例如，示例中的照片5将存储“0-2-4-5”。您可以通过搜索路径与“%”连接的节点来搜索祖先，该节点的路径与LIKE predicate 的路径匹配。
嵌套集是一种复杂但聪明的技术，由Joe Celko在他的文章和他的书《Smarties的SQL中的树和层次结构》中推广。网上也有很多关于它的博客和文章。查询树很容易，但很难查询直接的子级或父级，也很难插入或删除节点。
闭包表涉及将每个祖先/后代关系存储在一个单独的表中。查询树很容易，插入和删除也很容易，如果添加pathlength列，查询直接父级或子级也很容易。

您可以在我的演示文稿Practical Object-Oriented Models in SQL或我即将出版的书SQL Antipatterns Volume 1: Avoiding the Pitfalls of Database Programming中看到比较这些方法的更多信息。

也许Managing Hierarchical Data in MySQL有帮助。