error log | 日志或报错信息 | ログ
pnnxparam = /content/g_bb.pnnx.param
pnnxbin = /content/g_bb.pnnx.bin
...
device = cpu
inputshape = [1,512]f32
inputshape2 =
customop =
moduleop =
terminate called after throwing an instance of 'torch::jit::ErrorReport'
terminate called recursively
context | 编译/运行环境 | バックグラウンド
colab cpu
how to reproduce | 复现步骤 | 再現方法
- 使用 stylegan2-pytorch-cpu
- 命令 /content/pnnx /content/g_bb.pt inputshape=[1,512]f32
- pt文件
more | 其他 | その他
pt文件应该正常, 使用
!wget https://github.com/Klanly/buildcv/releases/download/100.200/g_bb.pt
import torch
model = torch.jit.load("g_bb.pt")
import numpy as np
x = torch.rand(1,512)
img=model(x)
from PIL import Image
Image.fromarray(np.transpose((img[0].detach().numpy()+1)*127.5,(1,2,0)).astype(np.uint8))
在colab cpu上可得正常图
========
mmgeneration 的 stylegan2,
用 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cpu/torch1.12.0/index.html
stylegan2.zip
同样的问题
4条答案
按热度按时间whlutmcx1#
如果是libtorch版本问题麻烦也看看这个 (要多开一个issue吗?):
lutzroeder/netron#932
https://github.com/lutzroeder/netron/files/9147239/min-dalle-bart-dec_mini.pt.zip
命令:
!/content/pnnx '/content/min-dalle-bart-dec_mini.pt' inputshape=[3]f32,[2,64]i32,[2,64,1024]f32,[12,4,256,1024]f32,[1]i32,[1]i32
报错信息:
ms与exp_()和multinomial()有关
=================
同类问题:
bart_enc_mega.zip
bart_dec_mega.zip
上面data/里null掉了, 完整权重在:
https://drive.google.com/uc?export=download&id=1V0kcScUxFU-9-vEQQzaZvGDMfcJJbaED
https://drive.google.com/uc?export=download&id=1TAtjMPIOgnGaLqWbx6MV-2NzMOt72LgA
解压后约10G, 重新用zip打包后改后缀为.pt
t
ukqbszuj2#
再一条issue, libtorch的MKLDNN在colab的linux上狂吃内存, 我是加了这几条 (哪条起作用不明)
才把stylegan2 trace完的, pnnx也有同样的问题, 能改的话最好改掉.
hc2pp10m3#
可以试试 https://github.com/miemie2013/ncnn
这个仓库实现了ncnn的stylegan2ada和stylegan3
np8igboo4#
可以试试 https://github.com/miemie2013/ncnn 这个仓库实现了ncnn的stylegan2ada和stylegan3
ty, 不过主要想用pyncnn, 自己写自定义层有点难度...