PaddlePaddle版本：1.5.2
训练模型的时候，使用fluid.layers.piecewise_decay进行lr的decay，发现在训练过程中，完全一样的代码，@LR_DECAY_COUNTER@在每个Epoch训练结束后，有时候会自增1，有时候不会，如下：
k3fezbri1#
是分布式训练的么
nlejzf6q2#
不是，单机单卡训练
f1tvaqid3#
请问这个问题是随机出现的吗？每次都是从头开始训练的吗？
oxiaedzo4#
随机出现的，每次都是从头开始训练，一旦出现该问题的话，从第一个Epoch就会有问题，不会有训练到一半才出现的情况
4条答案
按热度按时间k3fezbri1#
是分布式训练的么
nlejzf6q2#
不是，单机单卡训练
f1tvaqid3#
请问这个问题是随机出现的吗？每次都是从头开始训练的吗？
oxiaedzo4#
随机出现的，每次都是从头开始训练，一旦出现该问题的话，从第一个Epoch就会有问题，不会有训练到一半才出现的情况