python 值计数不适用于Pandas中的列过滤器

rpppsulh 于 2022-10-30 发布在 Python

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每个人我都试图计算一列中回答“是”的人数，这取决于另一个前一列的答案，以生成饼图，所以我遇到了问题，因为它给我布尔值计数，如下图所示，（这是我的代码行）：

answers = ['Yes']
hello = (df['Are you okay?']== 'No') &(df['Are yu sad?'].isin(answers))

其实我只希望结果会是这样的：

Yes 
110

编辑：
这是我的结果红色的是我想要的

2条答案

如果需要布尔掩码的计数值，则使用sum来处理True：

answers = ['Yes']
hello = (df['Are you okay?']== 'No') &(df['Are yu sad?'].isin(answers))

df = pd.DataFrame({answers[0]: hello.sum()})

如果ned根据条件df['Are you okay?']== 'No'对Are yu sad?列进行计数，则用途：

df1 = (df.loc[df['Are you okay?']== 'No', 'Are yu sad?']
         .value_counts()
         .rename_axis('Vals')
         .reset_index(name='Count'))

hello在本例中是一个布尔值数组。将该数组应用于原始 Dataframe 。

answers = ['Yes']
hello = df[(df['Are you okay?']== 'No') &(df['Are yu sad?'].isin(answers))]

然后应用hello.value_counts()