pyodbc正在被弃用吗？
不。至少在过去的几年里，Pandas的文档已经清楚地表明，它需要一个SQLAlchemy Connectable（即Engine或Connection对象）或SQLiteDBAPI连接。（向SQLAlchemy的转换几乎是普遍的，但为了向后兼容，他们继续支持SQLite连接。）人们一直在传递其他DBAPI连接（比如pyodbc Connection对象）进行读操作，Pandas一直没有抱怨......直到现在。
有没有更好的方法可以在没有预警的情况下达到类似的结果？
可以。您可以使用现有的ODBC连接字符串，并使用它来创建SQLAlchemy Engine对象，如SQLAlchemy 1.4文档中所述：

from sqlalchemy.engine import URL
connection_string = "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=dagger;DATABASE=test;UID=user;PWD=password"
connection_url = URL.create("mssql+pyodbc", query={"odbc_connect": connection_string})

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(connection_url)

然后将engine传递给您需要使用的panda方法。

import pandas as pd
    import pyodbc
    import sqlalchemy as sa
    import urllib
    from sqlalchemy import create_engine, event
    from sqlalchemy.engine.url import URL

    server = 'IP ADDRESS or Server Name' 
    database = 'AdventureWorks2014' 
    username = 'xxx' 
    password = 'xxx' 

    params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server};"
                                     "SERVER="+server+";"
                                     "DATABASE="+database+";"
                                     "UID="+username+";"
                                     "PWD="+password+";")

    engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}".format(params))

    qry = "SELECT t.[group] as [Region],t.name as [Territory],C.[AccountNumber]"
    qry = qry + "FROM [Sales].[Customer] C INNER JOIN [Sales].SalesTerritory t on t.TerritoryID = c.TerritoryID "
    qry = qry + "where StoreID is not null and PersonID is not null"

with engine.connect() as con:
    rs = con.execute(qry)

    for row in rs:
        print (row)

您可以使用SQL Server名称或IP位址，但这需要基本的DNS清单。不过，大部分的企业服务器应该已经有这个清单。您可以在命令提示字符中使用nslookup命令，接着使用服务器名称或IP位址，来检查服务器名称或IP位址。
我在VMWare上运行的Ubuntu服务器上使用SQL 2017。作为更广泛的“在Ubuntu上运行MSSQL”项目的一部分，我在这里使用IP地址连接。
如果使用Windows凭据进行连接，则可以将params替换为trusted_connection参数。

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server};"
                                 "SERVER="+server+";"
                                 "DATABASE="+database+";"
                                 "trusted_connection=yes")

对我有用。

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

因为它是一个警告，我使用警告python库抑制了这个消息。希望这能有所帮助

import warnings
with warnings.catch_warnings(record=True):
    warnings.simplefilter("always")
    #your code goes here

我的公司不使用SQLAlchemy，而是使用基于pscycopg2的postgres连接，并结合了其他特性。如果可以直接从命令行运行脚本，那么关闭警告将解决问题：从python3 -W ignore开始

对于SQLAlchemy 1.4.36，正确的导入方法是使用：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, event
from sqlalchemy.engine.url import URL

# ...

conn_str = set_db_info()    # see above
conn_url = URL.create("mssql+pyodbc", query={"odbc_connect": conn_str})
engine = create_engine(conn_url)

df = pd.read_sql(SQL, engine)
df.head()