Redis不知道DB中的数据是否已经更新。
通常，我们使用Redis缓存数据如下：
1.客户端检查数据，例如键值对，是否存在于Redis中。
1.如果该键存在，客户端从Redis获取相应的值。
1.否则，它从DB中获取数据，并将其设置为Redis。客户端也会为Redis中的键值对设置一个到期时间，比如5分钟。
1.之后，任何对相同密钥的请求都将由Redis提供服务，尽管Redis中的数据可能已经过时。
1.但是，在5分钟后，此密钥将自动从Redis中删除。
1.转到步骤1。
因此，为了让你的数据在Redis中保持最新状态，你可以设置一个较短的过期时间，但是，你的数据库必须满足大量的请求。
如果你想大幅度减少对数据库的请求，你可以设置一个较长的过期时间，这样，在大多数情况下，Redis都可以为可能过期的数据提供服务。

您应该仔细考虑性能和过时数据之间的平衡。

因为事实的来源在你的数据库中，而你把数据从这个数据库推送到Redis，所以你总是要从数据库更新到Redis，至少你创建了另一个进程来同步数据。
我的建议是先从DB到Redis运行一次完整的更新，然后使用一个同步过程，每次你注意到数据库中的更新/创建/删除操作，你就把它拉到Redis。
我不知道你在Redis中使用哪种结构来存储数据库记录，但我猜它可能是一个Hash，可能是由你的表索引来索引的，这样同步操作就可以立即进行：如果在数据库中创建了一条记录，则设置HSET，如果删除，则设置HDEL，依此类推。
你甚至可以省略从DB到Redis的第一次完全同步，只需要清理Redis并开始同步过程。
如果你因为某些原因无法做到以上操作，你可以创建一个同步守护进程，它会不断地从数据库中读取数据，并将它们与Redis中的数据库进行比较，如果它们在你更新的过程中有所不同，或者如果它们在双方都不存在，你可以在Redis中删除或创建条目。

我的解决办法是：
当您在数据库中更新，删除或添加新数据时，您应该删除redis中所有数据，在您获取路径中，您应该检查数据是否存在，如果不存在，您应该将所有数据从数据库存储到redis中

您可以在数据库上应用任何更新/删除时使用@CacheEvict这将从缓存中清除响应值，因此下一个查询将从数据库获取