这似乎是一个家庭作业，所以我会很简短，并省略代码。
首先，将目标日期定义为LocalDate对象。

LocalDate target = LocalDate.of( 2021 , 6 , 7 ) ;

您现有的程式码每一列都有一个字段清单。您的目的是透过比较第二个字段（日期）来筛选。
1.提取第二个字段，输入日期。
1.将该日期输入解析为LocalDate。使用DateTimeFormatter对象进行解析，并使用您定义的格式模式。
1.使用LocalDate#isBefore比较日期。
1.如果符合条件，则将该行写入输出文件。如果不符合条件，则移到下一行，并从输出文件中忽略当前行。
堆栈溢出的所有方面都已经被讨论过很多次了。搜索以了解更多。
提示：Java NIO.2.java有处理文件的旧方法，也有新方法。使用新方法。
你问：
如何删除完整的行？
跳过它。不要将该行写入输出文件。
你问：
如何使用日期指定要删除的行？
将日期字段的文本解析为LocalDate。使用LocalDate方法（如isAfter或isBefore）与目标日期进行比较。
顺便说一下，更好的命名将使您的代码更容易阅读和调试。data是模糊的。buffer是inaccurate。Header应该以小写字母header开头。
在实际工作中，我们不会直接解析CSV文件，而是使用Java生态系统中的几个优秀的CSV解析库中的任何一个。例如：Apache Commons CSV。

在Groovy中，如果输入文件如此简单，则代码可能如下所示-否则最好使用csv库

import java.time.LocalDate

//could be replaced with src = new File(source_file_name)
def src = '''
10;30.07.2022;This is test;
08;01.07.2020;This is test;
15;06.07.2021;This is test;
09;06.07.2021;This is test;
'''

//could be replaced with dst = new File(target_file_name)
def dst = System.out
def now = LocalDate.now()

dst.withWriter{writer->
    src.eachLine{line->
        def row = line.split(/;/)
        if( row.size()==3 ){
            if( LocalDate.parse(row[1], 'dd.MM.yyyy').toEpochDay() > now.toEpochDay() ) {
                writer << line << '\n'
            }
        }
    }
}

给定包含以下行的输入文件projects/test.csv：

10;06.07.2022;This is test;
08;01.07.2020;This is test;
15;06.07.2021;This is test;
09;06.07.2021;This is test;

以下Groovy脚本：

import java.time.format.DateTimeFormatter
import java.time.LocalDate

final FMT = DateTimeFormatter.ofPattern('dd.MM.yyyy')

def targetDate = LocalDate.parse('06.07.2022', FMT)

def test = new File('projects/test.csv')
def filtered = new File('projects/filtered.csv')
def filteredOutput = filtered.newPrintWriter()

test.filterLine(filteredOutput) { line ->
   def parts = line.split(';')
   def lineDate = LocalDate.parse(parts[1], FMT)
   lineDate >= targetDate
}

在文件projects/filtered.csv中生成以下输出：

10;06.07.2022;This is test;

这是你要找的吗？
它利用了惯用的Groovy代码快捷方式和现代的java.time日期操作类。