使用标准列表/字典，您需要[row["b"] for row in A]
对我来说，这不是一个很好读的代码。

A = [
   { "a": "1", "b": "2"},
   { "a": "3", "b": "4"},
   { "a": "5", "b": "6"}
]

print([row['b'] for row in A])

结果：

['2', '4', '6']

但如果使用pandas.DataFrame，则可以使用A.b或A["b"]。
最后，它可能需要.tolist()才能得到list，而不是pandas.Series。

A = [
   { "a": "1", "b": "2"},
   { "a": "3", "b": "4"},
   { "a": "5", "b": "6"}
]

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(A)

print(df['b'])   # pandas.Series
print(df.b)      # pandas.Series

print(df['b'].tolist())  # list
print(df.b.tolist())     # list

结果：

0    2
1    4
2    6
Name: b, dtype: object

0    2
1    4
2    6
Name: b, dtype: object

['2', '4', '6']

['2', '4', '6']

它也可以只选择某些行-即具有a > 2的行

A[ A.a > 2 ]['b']

对我来说，更有可读性的是将代码分成三行。

data = response.json()
records = data['data']['ConfigRecords']['page']['records']
asv = [item['ASV'] for item in records]