我想在Superset中查看Mariadb的数据。我认为从Mariadb --〉Spark --〉Superset中获取数据可能是最好的解决方案，因为我也会将Spark与H2O气泡水一起使用。

1.我已经尝试pip 3安装mysqlclient，但出现此错误：

ERROR: Command "/bin/python3 -u -c 'import setuptools, tokenize; ... failed with error code 1 in /tmp/pip-install-kslmastj/mysqlclient/

**2.**我尝试使用2个配置文件访问Spark，但我认为Spark或Spark SQL无法访问数据。
文件1../conf/Spark默认值.conf

spark.driver.extraClassPath = /usr/share/java/mysql-connector-java.jar
spark.executor.extraClassPath = /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

文件2../conf/配置单元站点. xml

<configuration>
   <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://localhost:3306/DBNAME</value>
      <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
   </property>
   <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
      <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
   </property>
     <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>USERNAME</value>
      <description>username to use against metastore database</description>
   </property>
   <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>PASSWORD</value>
      <description>password to use against metastore database</description>
   </property>
</configuration>

**3.**我阅读了有关SQLAlchemy方言和PyHive的信息。我搜索了整个超集代码，但无法确定在何处添加外部方言。
**4.**我尝试了超集配置文件中的一些配置。我想知道端口是否应该是Spark端口。SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'hive：//localhost：4040/'
**5.**我尝试导入csv文件，但出现错误。
**注意：**如果我在scala提示符下输入，我可以在Spark中看到Mariadb数据，但我认为这不是正确的解决方案。

import org.apache.spark.sql.SQLContext
val sqlcontext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
val dataframe_mysql = sqlcontext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/DATABASE_NAME").option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver").option("dbtable", "TABLE_NAME").option("user", "USER_NAME").option("password", "PASSWORD").load()
dataframe_mysql.show()