我有一个json配置文件，其中存储了数据路径
数据以月和日为单位进行存储，因此如果没有json，我将使用如下的f字符串：

spark.read.parquet(f"home/data/month={MONTH}/day={DAY}")

现在我想从json中提取它。但是，我遇到了Month和day变量的问题。我不想在json中分割路径。但是这样写：

{
    "path":"home/data/month={MONTH}/day={DAY}"
}

并加载：

DAY="1"
MONTH="12"
conf_path=pandas.read_json("...")
path=conf_path["path"]
data=spark.read_parquet(f"{path}")

实际上并不起作用。
你能告诉我一个解决方案吗？检索一个带有变量元素的路径并在阅读后填充它们？你将如何存储路径或检索它而不拆分路径？谢谢

-------编辑：解决方案-------

感谢下面Deepak Tripathi的回答，答案是使用字符串格式。
代码如下：

day="1"
month="12"
conf_path=pandas.read_json("...")
path=conf_path["path"]
data=spark.read_parquet(path.format(MONTH=month, DAY=day))