有没有一种简单的方法通过在pyspark语法中不重复相同的列来执行多重连接？
例如，我想尝试类似这样的操作（代码如下）：
Input df2
| 识别码|州/省|dt_运行|
| - -|- -|- -|
| 一个|法国|2022年2月11日|
| 2个|英格兰|2022年2月11日|
| 三个|瑞士Name| 2022年2月11日|
Input df2个
| 识别码|国家/地区|首都_城市|
| - -|- -|- -|
| 一个|法国|巴黎|
| 2个|英格兰|伦敦|

〉df_output = df1.join(df2, ['ID', df1.State==df2.Country], 'left')****〈-所需

这不起作用。是语法错误还是当列名相同时我也被迫重复“==”条件？

我不想这么做

> condition = [df1.ID==df2.ID, df1.State==df2.Country]
> df_output = df1.join(df2, condition, 'left')

这只是一个例子。这最后的代码给出了一个错误，因为它创建了2个同名（ID）的列。我可以只带一个吗？我想避免先重命名它们，我有很多数据集。