假设我有一个包含以下文档的索引：

{
    "id": "8e8e3c0c-5d1d-4a3c-a78a-1bd2d206b39e",
    "timestamp": "2022-10-18T00:00:02"
}
{
    "id": "0ebeb7b1-dcd0-4b37-a70d-fa7377f07f8c",
    "timestamp": "2022-10-18T00:00:03"
}
{
    "id": "ea779299-1781-4465-b8a1-53f7b14fbe0c",
    "timestamp": "2022-10-18T00:00:01"
}
{
    "id": "3624a119-4830-4ec2-a840-f656c048fc5c",
    "timestamp": "2022-10-18T00:00:04"
}

我需要一个搜索查询，它返回指定id中的文档，按timestamp排序，最多不超过100个。因此，给定8e8e3c0c-5d1d-4a3c-a78a-1bd2d206b39e的id，将返回以下文档（请注意，按此顺序，缺少具有idea779299-1781-4465-b8a1-53f7b14fbe0c的文档，因为它的时间戳早于我正在查找的文档）：

{
    "id": "8e8e3c0c-5d1d-4a3c-a78a-1bd2d206b39e",
    "timestamp": "2022-10-18T00:00:02"
}
{
    "id": "0ebeb7b1-dcd0-4b37-a70d-fa7377f07f8c",
    "timestamp": "2022-10-18T00:00:03"
}
{
    "id": "3624a119-4830-4ec2-a840-f656c048fc5c",
    "timestamp": "2022-10-18T00:00:04"
}

我知道如何在两个查询中完成此操作，首先通过id获取文档，然后通过另一个查询获取该文档的timestamp“之后”的所有文档，但我希望有一种更有效的方法使用一个查询来完成此操作。
请注意，该索引预计将包含数千万/数亿个文档，因此性能问题是一个因素（我不确定ES在幕后做了什么“工作”，例如首先排序，然后访问每个文档以检查id），但群集的大小将适当。