有没有办法在Elasticsearch中同时对所有产品进行查询聚合？

pprl5pva 于 2022-11-02 发布在 ElasticSearch

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我想创建一个包含每种产品的日需求的pandas Dataframe 。我尝试了下面的代码，它只提供了我想要的product_id=1的数据。是否有一种简单的方法可以对所有产品循环此 Dataframe ？

search_body_statistics = {
    "size": 0,
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "product_id": "1"
                }
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "countPerDay": {
            "terms": {
                "field": "day",
                "size": 10000,
                "order": {
                    "_key": "asc"
                }
            }
        }
    }
}
result_stat = es.search(index="sales", body=search_body_statistics)
print(result_stat)

dfProductDay = json_normalize(result_stat['aggregations']['countPerDay']['buckets'])
dfProductDay.rename(columns={'key': 'day'}, inplace=True)
print(dfProductDay)

elasticsearch

来源：https://stackoverflow.com/questions/74087322/is-there-a-way-to-do-query-aggregations-in-elasticsearch-for-all-products-at-onc

1条答案

按热度按时间

js81xvg61#

Tldr;

我认为您正在寻找子聚合。
存储桶聚合支持bucket或metric子聚合。例如，具有avg子聚合的terms聚合将计算文档的每个存储桶的平均值。
另外，我注意到您正在day上使用terms聚合，也许您愿意考虑使用histogram aggregation？

溶液

我相信下面的查询对您有用。

search_body_statistics = {
  "size": 0
  "aggs": {
    "PerDay": {
      "terms": {
        "field": "day",
        "size": 10000,
        "order": {
          "_key": "asc"
        }
      },
      "aggs": {
        "ProductCount": {
          "terms": {
            "field": "product_id"
          }
        }
      }
    }
  }
}

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有没有办法在Elasticsearch中同时对所有产品进行查询聚合？

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Tldr;

溶液

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