使用ElasticSearch在String中搜索精确的部分文本的最佳方法是什么？
在SQL中，该方法为：%部分文本%，%文章文本%
在ElasticSearch中，当前使用的方法：
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"name": "PARTIAL TEXT"
}
}
}但是，每当您删除字符串的第一个和最后一个字符时，它就会中断，如下所示（未找到结果）：
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"name": "ARTIAL TEX"
}
}
}
2条答案
按热度按时间ogsagwnx1#
我相信会有很多的建议，比如使用ngram分析器，关于如何解决这个问题。我相信最简单的是使用模糊。
xesrikrc2#
有多种方法可以进行部分搜索，每种方法都有自己的权衡。
第一个字符串
对于通配符，在“关键字”字段而不是“文本”字段上执行搜索。
通配符的性能较差，但有更好的替代方案。
2.匹配/匹配短语/匹配短语前缀
如果您正在搜索整个标记，如“PARTIAL TEXT”。您可以简单地使用匹配查询，所有包含标记“PARTIAL”和“TEXT”的文档将被返回。
如果标记的顺序很重要，则可以使用match_phrase。
如果要搜索部分标记，请使用match_phrase_prefix。前缀匹配仅在搜索输入中的最后一个标记上完成，例如“partial tex”
这并不适合您的用例，因为您希望在任何地方进行搜索。
ngram标记器首先将文本分解为单词，然后发出每个单词的N-gram，每个单词的长度为指定的长度。
N元语法就像一个滑动窗口，可以在单词（指定长度的连续字符序列）上移动。它们对于查询不使用空格或具有较长复合词的语言（如德语）非常有用。
查询
生成的令牌：
您可以对生成的任何令牌进行搜索。您也可以使用“token_chars”：[“letter”，“digit”]生成不包括空格的标记。
以上选项的选择将取决于数据大小和性能要求。通配符更灵活，但匹配是在运行时完成的，因此性能较慢。如果数据大小很小，这将是理想的解决方案。
Ngrams，标记是在索引时生成的。它占用更多的内存，但搜索速度更快。对于大数据量，这应该是理想的解决方案。