在Elasticsearch中获取列表内对象的唯一结果

34gzjxbg 于 2022-11-02 发布在 ElasticSearch

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我有这样的Map

"custom_metadata": {
    "properties": {
      "key": {
        "type": "keyword"
      },
      "value": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }

摄取的数据如下所示
第一个
我希望对每个键进行聚合，并在搜索结果中获取相关值，如下所示

"schema": [
  {"value": "NPL"},
  { "value": "trial",}
],
"system":[
  {"value": "SAPERP"},
  { "value": "Oracle",}
]

注意：上面的输出是用于表示的。如果我在ES中得到类似的结果，那么我可以在服务端解析并得到所需的结果
我尝试过的方法：

"custom_metadata_key": {
      "terms": {
        "field": "custom_metadata.key"
      },
      "aggregations": {
        "custom_metadata_value": {
          "terms": {
            "field": "custom_metadata.value"
          }
        }
      }
    }

在嵌套的agg之上，聚合每个键并在结果中给出所有值。

{
          "key" : "schema",
          "doc_count" : 2,
          "custom_metadata_value" : {
            "doc_count_error_upper_bound" : 0,
            "sum_other_doc_count" : 0,
            "buckets" : [
              {
                "key" : "Oracle",
                "doc_count" : 2
              },
              {
                "key" : "NPL",
                "doc_count" : 1
              },
              {
                "key" : "SAPERP",
                "doc_count" : 1
              },
              {
                "key" : "trial",
                "doc_count" : 1
              }
            ]
          }
        }

以上输出对所有键重复，并对所有键给出相同聚合

elasticsearch

来源：https://stackoverflow.com/questions/73809237/getting-unique-results-for-objects-inside-list-in-elasticsearch

1条答案

按热度按时间

ldxq2e6h1#

您需要将字段custom_metadata的数据类型从object更改为nested，这样您就可以轻松地实现所需的输出。

Map

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "custom_metadata":{
        "type": "nested"
      }
    }
  }
}

查询

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "data": {
      "nested": {
        "path": "custom_metadata"
      },
      "aggs": {
        "custom_metadata_key": {
          "terms": {
            "field": "custom_metadata.key.keyword",
            "size": 10
          },
          "aggs": {
            "custom_metadata_value": {
              "terms": {
                "field": "custom_metadata.value.keyword",
                "size": 10
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

输出

"aggregations": {
    "data": {
      "doc_count": 4,
      "custom_metadata_key": {
        "doc_count_error_upper_bound": 0,
        "sum_other_doc_count": 0,
        "buckets": [
          {
            "key": "schema",
            "doc_count": 2,
            "custom_metadata_value": {
              "doc_count_error_upper_bound": 0,
              "sum_other_doc_count": 0,
              "buckets": [
                {
                  "key": "NPL",
                  "doc_count": 1
                },
                {
                  "key": "trial",
                  "doc_count": 1
                }
              ]
            }
          },
          {
            "key": "system",
            "doc_count": 2,
            "custom_metadata_value": {
              "doc_count_error_upper_bound": 0,
              "sum_other_doc_count": 0,
              "buckets": [
                {
                  "key": "Oracle",
                  "doc_count": 1
                },
                {
                  "key": "SAPERP",
                  "doc_count": 1
                }
              ]
            }
          }
        ]
      }
    }
  }

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