（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览 ）
【任务说明】
- 任务标题：为Paddle修复ROCM(HIP)算子
- 技术标签：深度学习框架，C++，Python，HIP
- 任务难度：简单
- 详细描述：飞桨支持在C86加速卡上运行，但是存在部分算子在C86加速卡下还无法通过算子单测。下表中为当前在C86加速卡下算子单测失败的用例，请根据单测错误提示，对列表中的算子C++文件和单测Python文件进行相应修复，在不删减单测Python文件中的单测用例的前提下，使得算子单测列表通过。
| 单测失败的OP |
|---|
| test_cast_op |
| test_eye_op |
| test_median |
| test_reduce_op |
【修复建议】
- 无，请根据具体单测的错误信息和失败结果进行修复，更多修复建议请参考《Paddle框架下C86加速卡算子修复说明》。
【提交流程】
- 请按 贡献指南 中的描述，完成飞桨PR任务提交过程中的相关步骤。
【提交内容】
- 算子修复代码，在Paddle repo的 paddle/fluid/operators 目录
- 单测修复代码，在Paddle repo的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录
- 单测修复之后，在C86加速卡环境下的成功运行结果截图
- 单测修复之后，每个算子的问题定位及修复思路的简单描述(1-2句话即可)
【合入标准】
- 按照 贡献指南 要求提交相关算子修复的PR，并通过所有PR的CI检测
- PR描述中需贴入C86加速卡环境下的算子单测修复之后，成功运行的结果截图
- PR描述中针对每个单测需给出1-2句话关于每个单测修复的问题及解决办法
【技术要求】
- 熟悉Paddle框架的AI算子开发和测试
- 熟悉C86加速卡软件栈ROCm的开发接口
- 熟练掌握 C++, Python, HIP
【参考内容】
【答疑交流】
- 在开发中对于上述任务有任何问题：请登录 光合开发者社区 进行交流，可至 光合开发者社区-论坛-AI应用-paddle专栏 进行发帖。
- 更多任务详情、技术内容可在光合开发者社区【揭榜挂帅】、【资源工具】等更多页面查看。
1条答案
按热度按时间k3bvogb11#
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