解决方案：
我不得不训练我自己的数据来尝试OCR。看起来效果不错，但我不知道为什么arturaugusto训练的数据对我不起作用=（
https://github.com/adri1992/Tesseract_sevenSegmentsLetsGoDigital.git
使用我的训练数据，为了获得良好的OCR结果，我完成了以下阶段（我使用OpenCV完成了）：
- 首先，将图像转换为白色
- 其次，对图像应用高斯模糊
- 第三，对图像应用阈值滤镜
由此，识别七个段数字。
问题：
我正在尝试通过Android上的Tesseract获得OCR，我正在使用此图像（通过Text detection on Seven Segment Display via Tesseract OCR）测试应用程序：
我使用的是由arturaugusto（https://github.com/arturaugusto/display_ocr）训练的数据，但是OCR的错误结果是：
884288
零被认为是8，我不知道为什么。
我通过OpenCV对图像应用了高斯模糊和阈值过滤器，处理后的图像如下：
是否有其他经过训练的数据，或者您是否知道解决问题的方法？
1条答案
按热度按时间lo8azlld1#
试着用腐 eclipse 来填充线段之间的空隙。我认为问题是tesseract不能很好地处理线段字体。
在OpenCV-python中，我使用
cv2.erode(display,kernel, iterations = erosion_iters)来解决这个问题。