我想计算每个条目与前一天相比的百分比变化

先学习基础知识。阅读关于CREATE FUNCTION、PL/pgSQL和SQL functions的优秀手册。

这个例子毫无意义的主要原因

• 你不能像你那样提交一个标识符。标识符不能在普通SQL中参数化。你需要动态SQL。

当然，实际上你的目标并不需要。这里只涉及一个表。将它参数化是没有意义的。

• 不要使用类型名作为标识符。我使用_date而不是date作为参数名，并相应地将您的表列重命名为asset_date。ALTER您的表定义。
• 从表中获取数据的函数永远不会是IMMUTABLE。不要将其声明为Read the manual.。
• 您正在以无意义的方式混合SQL语法和PL/pgSQL元素。WITH是SELECT语句的一部分，不能与LOOP或IF等PL/pgSQL控制结构混合。

已清理的函数

一个适当的函数可能如下所示（多种方式之一）：

CREATE FUNCTION percentage_change_func(_asset_symbol text)
  RETURNS TABLE(asset_date date, price numeric, pct_change numeric)
  LANGUAGE plpgsql STABLE AS
$func$
DECLARE
   last_price numeric;
BEGIN
   FOR asset_date, price IN
      SELECT a.asset_date, a.price  -- table-qualify to disambiguate!
      FROM   asset_histories a
      WHERE  a.asset_symbol = _asset_symbol 
      ORDER  BY a.asset_date  -- traverse ascending
   LOOP
      pct_change := price / last_price;  -- NULL if last_price is NULL
      RETURN NEXT;
      last_price := price;
   END LOOP;
END
$func$;

性能应该不会这么差，但还是毫无意义的复杂化。

正确的解决方案：普通查询

最简单（也可能是最快）的方法是使用窗口函数lag()：

SELECT asset_date, price
     , price / lag(price) OVER (ORDER BY asset_date) AS pct_change
FROM   asset_histories
WHERE  asset_symbol = _asset_symbol 
ORDER  BY asset_date;

标准偏差

根据您后面的评论，您希望计算统计数字，如标准差。
Postgres有专门的统计数据聚合函数。

像计算per_change这样简单的事情，可以在view内完成，这也会导致更快的结果

create view view_stock_details AS ( SELECT 
    date, 
    price, 
    symbol, 
    pervious_day_close, 
    (price-pervious_day_close)/pervious_day_close*100 as per_change 
FROM (
    SELECT
        date,
        price,
        symbol,
        ( SELECT price FROM asset_histories t WHERE t.symbol = outers.symbol AND t.date < outers.date limit 1 ) as pervious_day_close
    FROM 
        asset_histories as outers
    );

要查看库存详细信息，您可以使用

SELECT 
    *
FROM
    view_stock_details
WHERE
    date = '2012-01-03' 
    AND symbol = 'A'