package src;
import java.util.Properties;
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;
public class NLPTest {
public static void main(String[] args){
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP coreNLP = new StanfordCoreNLP(props);
}
}我在Eclipse中运行了这个示例代码，但它给出了以下错误：正在从edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz加载分类器...线程“main”中出现异常java.lang。内存不足错误：Java堆空间
虽然当我从Command Propmt运行斯坦福大学CoreNLP时一切都运行得很好。有人能告诉我解决方案吗？它与Eclipse的内存分配有关吗？
5条答案
按热度按时间jk9hmnmh1#
Eclipse的问题在于，您需要设置的不是Eclipse获得的内存量（
eclipse.ini文件），而是从Eclipse运行的Java程序获得的内存量。这在Run|Run Configurations中指定，如other stack overflow answers中详细说明的那样。但是，您是否使用了32位JVM？您可能需要使用64位JVM才能为斯坦福大学CoreNLP分配足够的内存，以便顺利运行。
oewdyzsn2#
对于Eclipse，Eclipse.exe附近有
Eclipse.ini文件在这里改变堆的大小那么你的程序就不会OOM
thigvfpy3#
我认为我应该和Chris沿着给予一个答案（即一些内存值），这个答案是特定于这个问题的（核心NLP），而不仅仅是一些带有Eclipse指导的标准Java。
如果您使用-Xmx 1500 m，这可能是不够的。其他数字中提到的数字（无可否认，这些数字只是作为示例）是不够的。如果我使用-Xmx 3500 m，这足以允许管道的共指解析部分通过。熟悉Eclipse的人可以看出，这是需要64位的区域（正如Chris所说），如果您选择了32位工具，Eclipse将不允许您分配那么多堆内存。
p5fdfcr14#
OOM或OOME（OutOfMemoryError）仅仅意味着JVM内存不足。
1.使用-Xmx VM参数允许JVM使用更多内存。例如，要允许JVM使用1 GB（1024 MB）内存，请执行以下操作：
2.改进/修复应用程序，使其使用更少的内存
我建议您在命令提示符下这样运行
这里，
-Xms64m最小堆大小为64 mb，-Xmx256m最大堆大小为256 mb，而不是Helloworld，请将您classnamecigdeys35#
如果其他人偶然发现此问题：在我的例子中，我可以通过从Java1.8升级到Java14来减少一半甚至更多的内存消耗。