出于调试目的，我决定编写纹理导出函数：
def image_export(self, file_name: str):
im_format = file_name.rsplit('.')[-1]
if im_format in ('jpg',):
iformat = gl.GL_BGR
elif im_format in ('png',):
iformat = gl.GL_BGRA
else:
raise NotImplementedError
with self: # binding texture
# gl.glPixelStorei(gl.GL_PACK_ALIGNMENT, 1)
im = (gl.glGetTexImage(gl.GL_TEXTURE_2D, 0, iformat, gl.GL_FLOAT) * 255).astype('uint8')
im = np.flip(im, axis=0)
cv2.imwrite(file_name, im)使用500x500纹理进行测试，效果良好：
但当我尝试500x600时，事情变得很奇怪：
我必须重新塑造它以获得理想的形象：
# ...
im = im.reshape((600, 500, 3)) # added line
im = np.flip(im, axis=0)
cv2.imwrite(file_name, im)然后会导致：
最近我问了一个问题glTexImage2D data not filled as expected，所以我尝试了gl.glPixelStorei(gl.GL_PACK_ALIGNMENT, 1)，但没有发现它有任何影响。整形没有意义。没有整形，我应该简单地得到90度旋转的图像。我不明白什么？
增加：
阅读完评论后，试图总结我的理解。你（有人）能验证我的结论吗？
1条答案
按热度按时间p8ekf7hl1#
reshape与transpose不同。reshape不会变更轴（因此不会旋转），但会变更数组的形体（长度和高度）。例如：
第一个
整形：
转置：
第一个
glGetTexImage返回一个形状为（width，height，channels）的数组。这意味着RGB 200x100图像的形状为（200，100，3）。您可以使用print(im.shape)验证此结果。但是，
numpy.ndarray.shape是以行主顺序（* 行 ， 列 *）指定的。这意味着numpy.array的形状不是**（4，2）而是（2，4）。
表示RGB 4x2图像的数组的形状
是（2，4，3）。
PyOpenGL和NumPy（cv2）对形状的解释不同。因此，您必须更改形状和
reshape数组：总结：这并不复杂。PyOpenGL以（w，h，c）的形式返回形状信息，但NumPy期望（h，w，c）。图像的像素是线性存储的。顺序不需要改变，但它们的解释方式必须改变。