您可以保存BoltStatmentResult对象数据，然后通过Node.get（）方法访问节点属性：

q1="MATCH (n {id:0}) return n"
nodes = session.run(q1)
results = [record for record in nodes.data()]

# Now you can access the Node using the key 'n' (defined in the return statement):

res[0]['n'].get('host_image')

我在www.example.com（）迭代中将元素命名为'record'nodes.data，因为如果您的RETURN返回了不止一个条目，那么record！= node。它是RETURN中条目的字典。
然后，您可以访问节点数据类型的任何方法，以下是docs参考
例如：

node = res[0]['n']
labels = list(node.labels)

属性“properties”在类“Node”中是私有的（该类在“neo4j/graph/init.py”中）我在类“Node”中添加了以下方法：

def get_properties(self):
    return self._properties

然后，您可以通过instance_of_your_node.get_properties（）访问这些属性

正如我在neo4j包中看到的，类Node继承自Entity类，Entity类拥有_properties属性。问题是这个属性不能从类Node范围之外访问。
要解决这个问题，你可以给自己定义getter：

def get_properties(self):
    return self._properties

并将此方法绑定到您Node示例：

node.get_properties = types.MethodType(get_properties, node)
node.get_properties()

这样，您就不必在lib中更改任何内容。

很遗憾，在python中没有办法将Neo4j驱动的Node对象转换成dictionary/json对象，所以需要自己动手，这里有一个简单的方法：

def node_to_json(neo4j_node):
    '''
    Convert a neo4j node object into json/dict
    :param neo4j_node:
    :return: node in json/dict format
    '''

    json_version = {}
    for items in neo4j_node.items():
        json_version[items[0]] = items[1]

    return json_version