保罗，
首先，我建议您阅读“图形数据库”，这是一本免费的O'Reilly电子书，可在this link上获得。
作为一个快速的答案，有很多方法来做这类事情，最好的选择取决于你试图解决的问题。一种方法是构造一个“Car”节点，然后用一个类型化的关系将你的“SportCar”节点与“Car”节点关联起来，如

CREATE (m:Car)
MATCH (m:CAR) WITH m CREATE (n:SportCar)-[:IS_A]->(m)

并创建其他类型的汽车，同时将它们与Car节点相关联。
然后您可以通过

MATCH (m:Car)<-[:IS_A]-(n) RETURN n

你也可以在每个节点上放置Car和SportCar（以及LuxoCar等）标签，这只是许多方法中的两种。
恩典与平安，
占

至少有两种方法可以做到这一点：

1）为每个对象使用多个标签

CREATE(BMW325d:Car:PassengerCar:DieselCar)
CREATE(Porsche911:Car:SportsCar:...)

2）创建本体

第二种建模类层次结构的方法是使用本体。虽然Neo4j将数据建模为属性图，而本体更适合RDF三重存储，但仍有使用它们的方法。
您可以使用Protégé（开放源代码）创建本体，然后将本体保存在一个.owl-File中，并使用Plugin将其上传到Neo4j中，然后将Neo4j中的节点Assert到Protégé中创建的Metagraph中，here中描述了更详细的描述。

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对于您的目的，RDF三元存储是一个有趣的选择，特别是如果您想添加语义到您的数据，如使用推理和继承。我建议仔细看看RDF三元存储，这也是图形-但他们存储数据在三元组（主体- predicate -对象），而不是节点和关系。顶部编织器是一个“易学”-工具开始使用它们。
尽管如此，我还是希望Property Graphs和RDF三元组存储之间差距会很快变小，因为这是一个权衡。所以在选择它们之前，你应该仔细地设置你对数据库的要求。
希望这对你有帮助。

所以我能想到的壁橱就是这个例子。
步骤1：创建汽车类型的类型层次结构。

create (c:CarType{Code:"Car"})
create (sc:CarType{Code:"SportCar"})
create (sc)-[:SubCarOf]->(c)

第2步：创建一个“SportCar”的示例，并记录（通过关系属性）它是“CarType”。

merge (sc:CarType{Code:"SportCar"})
create (i:SportCar)
create (i)-[:CarType]->(sc)

第3步：编写一个查询，查找所有从“Car”派生的“CarType“，以及任何仅属于“Car”类型的“CarType”，然后查找它们的示例。

match (c)-[:CarType]->(ct:CarType{Code:"Car"})
return c as Car
union
match (sct)-[:SubCarOf*]->(ct:CarType{Code:"Car"}), 
(c)-[:CarType]->(sct)
return c as Car

成分

你可以考虑用合成来代替继承。

CREATE (c0:Car:SportsCar {colour: "yellow", brand: "Bugatti", country: "France"}),
(c1:Car:LuxuryCar {colour: "red", brand: "Mercedes-Benz", country: "Germany"})

• 查找所有Car

MATCH (c:Car) RETURN c;

• 查找所有SportCar：

MATCH (c:Car:SportsCar) RETURN c;

• 查找所有LuxuryCar：

MATCH (c:Car:LuxuryCar) RETURN c;