solr 按常数排序

daolsyd0  于 2022-11-05  发布在  Solr
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我需要对Solr(6.6.2)搜索结果进行随机化,但顺序需要与给定的种子一致,这是针对分页搜索,它从一个大得多的结果集中返回有限的结果集,因此,一旦数据被获取,我必须在查询级别而不是应用程序级别进行排序。
最初我尝试了以下方法:

https://localhost:8984/solr/some_index/select?q=*:*&sort=random_999+ASC

其中,999是在构造查询并将其发送到Solr之前所馈入的常量。该常量值对于每次新的搜索而改变。
这个解决方案是有效的。但是,当我运行查询几次,或者在不同的Solr示例上运行它时,顺序是不同的。
在执行一些阅读之后,random_通过以下方式生成一个数字:

fieldName.hashCode() + context.docBase + (int)top.getVersion()

这意味着当生成随机数时,它会考虑索引版本。当使用分布式架构或更新索引时,这会成为问题,正如here所解释的那样。
网上有各种推荐的解决方案,但我尽量避免写一个自定义的random覆盖。是否有某种技巧,我可以在sort参数中输入某种类型的函数或方程?
例如:
min(999,random_999)
尽管这始终会导致相同的顺序,即使其中一个值发生更改。
这个问题有点类似于这个other question,但不完全一样。
我在SO上搜索了包含solr.RandomSortField的答案,虽然他们指出了问题所在,但没有一个有解决方案。似乎最好的方法是覆盖solr.RandomSortField逻辑,但不清楚如何覆盖。

前期研究

4nkexdtk

4nkexdtk1#

即使在实现了自定义随机排序字段之后,Solr示例之间的结果仍然不同。
我最终添加了一个在索引时填充的新字段,它是文档中已经存在的ID字段的32位哈希值。
然后,我构建了一个“无状态”线性同余生成器,以生成一组可接受的随机数,用于排序:
rand.Next()
由于该函数在技术上为每一行传递新的种子,并且由于它不存储状态(像rand.Next()那样),因此该解决方案不可否认地较差,并且它不是真正的PRNG;然而,它似乎确实让我走了大部分的路。注意,您将不得不根据数据集的大小和hash_int_id等效字段中的值的大小来调整值。

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