让我们在python中得到如下两个DataFrame：
df：
| 代码_1|其他|
| - -|- -|
| 小行星19001|白色|
| 小行星19009|蓝色的|
| 小行星19008|红色的|
df_1：
| 代码_1|代码_2|
| - -|- -|
| 小行星19001|第00001号|
| 小行星19001|第00002号|
| 小行星19009|第00003号|
| 小行星19008|第00001号|
我想将df与df_1合并：

df_merge = pd.merge(df, df_1, how="left", on=['code_1'])

df_合并：
| 代码_1|其他|代码_2|
| - -|- -|- -|
| 小行星19001|白色|第00001号|
| 小行星19001|白色|第00002号|
| 小行星19009|蓝色的|第00003号|
| 小行星19008|红色的|第00004号|
我希望合并删除code_1中的重复项，并且只对第一行进行合并。我可以对[other，code_1]执行drop_duplicates，但我想知道是否可以在合并函数中包含一些参数来直接执行此操作。
预期结果：
| 代码_1|其他|代码_2|
| - -|- -|- -|
| 小行星19001|白色|第00001号|
| 小行星19009|蓝色的|第00003号|
| 小行星19008|红色的|第00004号|