我有大约300k的记录，正在寻找重复。我已经写了一个简单的脚本来做这件事，它工作得很好：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("input.csv")
dupes = df.duplicated(subset=['Forename','Surname', 'Day of Birth', 'Month of Birth', 'Year of Birth'])
df['Duplicate'] = dupes
df.to_csv('output.csv')

但是，原始数据中还有另一列，即时间戳，我被要求只标记时间戳彼此相差1小时以内的重复项。
我想我可以使用一个for循环遍历它，找到上面的脚本标记为重复的每个示例，然后找到相同值的每个其他示例，然后计算时间戳是否在1小时内，并使用结果添加一个新列。（在某些情况下，存在10+个相同值的副本，它们都需要彼此比较），我想知道有没有人有更有效的方法？我会有更多像这样的文件，我是Pandas的新手，所以希望向你们所有人学习。
谢谢
我还没试过Pandas