所以,我使用Play framework 2.7来设置一个流媒体服务器。我尝试做的是流大约500个大小相似的自定义case类对象。
这是产生流的控制器的一部分-
def generate: Action[AnyContent] = Action {
val products = (1 to 500).map(Product(_, "some random string")).toList
Ok.chunked[Product](Source(products))
}
其中Product
是我正在使用的自定义case类。一个隐式writable
将这个对象反序列化为一个json。
这是处理该流的控制器的一部分-
def process(): Action[AnyContent] = Action.async {
val request = ws.url(STREAMING_URL).withRequestTimeout(Duration.Inf).withMethod("GET")
request.stream().flatMap {
_.bodyAsSource
.map(_.utf8String)
.map { x => println(x); x }
.fold(0) { (acc, _) => acc + 1 }
.runWith(Sink.last)
.andThen {
case Success(v) => println(s"Total count - $v")
case Failure(_) => println("Error encountered")
}
}.map(_ => Ok)
}
我所期望的是case类的每个对象都作为一个单独的块来传输和接收,这样它们就可以被单独序列化并被接收方使用。这意味着,使用上面的代码,我的期望是我应该正好接收500个块,但这个值总是比这个值多。
我能看到的是,在这500个对象中,正好有一个对象是以拆分的方式传输的,并以2个块而不是1个块传输。
这是一个正常的物体,从接收端看-
{
"id" : 494,
"name" : "some random string"
}
这是一个一分为二的物体
{
"id" : 463,
"name" : "some random strin
g"
}
因此,这不能被序列化回我的Product
case类的示例中。
但是,如果我在发送方控制器中对源进行了某种限制,那么我会按预期收到数据块。
例如,如果我每秒只传输5个元素,这就完全可以了-
def generate: Action[AnyContent] = Action {
val products = (1 to 500).map(Product(_, "some random string")).toList
Ok.chunked[Product](Source(products).throttle(5, 1.second))
}
谁能帮我理解为什么会发生这种情况?
1条答案
按热度按时间pzfprimi1#
如here所述,有一个
JsonFraming
将有效的JSON对象与传入的ByteString
流分开。对你来说,你可以试试这种方法