我目前正在修改Lucenes MoreLikeThis的版本，以满足我自己的目的。
有一件事我还是不明白。
在创建队列时，MoreLikeThis将搜索该术语的docFreq最高的字段。

// go through all the fields and find the largest document frequency
String topField = fieldNames[0];
int docFreq = 0;
for (int i = 0; i < fieldNames.length; i++) {
   int freq = ir.docFreq(new Term(fieldNames[i], word));
   topField = (freq > docFreq) ? fieldNames[i] : topField;
   docFreq = (freq > docFreq) ? freq : docFreq;
}

此字段将在TermQuery中使用。这可能会产生奇怪的结果。
例如，假设你有两个字段，“title”和“body”，并且有两个文档具有完全相同的标题，但是它们不会匹配，因为所有来自“title”的单词在其他文档的“body“中出现的频率更高，反之亦然。这在我看来很奇怪。
再举一个例子：我在一个根据用户访问权限过滤结果的系统中使用了它，结果发生了这样的情况：生成查询的用户无法看到导致所选字段的高docFreq的文档。生成的查询没有找到任何文档，尽管用户可以看到很多文档，这些文档包含了准确的术语，只是在错误的字段中。
我想知道他们为什么不使用所有字段，或者至少使用术语最初出现的字段。当然，这可能是一个性能问题。但是我已经实现了它，使用原始文档中术语出现的所有字段，加上docFreq最高的字段。我在一个包含几千个文档的索引上测试了它，没有发现任何差异（但我没有做任何基准测试）。
那么，谁能告诉我为什么要这样实现它呢？我能想到的唯一原因，就是要在一个有很多字段的大索引上表现出色。
//EDIT：我实现了第一个示例以澄清问题：http://pastebin.com/fwdENb3F