我试图计算文档中每个术语的tf-idf值。因此，我遍历文档中的术语，并希望找到该术语在整个语料库中的频率以及该术语出现的文档数。以下是我的代码：

//@param index path to index directory
//@param docNbr the document number in the index
public void readingIndex(String index, int docNbr) {
    IndexReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File(index)));

    Document doc = reader.document(docNbr);         
    System.out.println("Processing file: "+doc.get("id"));

    Terms termVector = reader.getTermVector(docNbr, "contents");
    TermsEnum itr = termVector.iterator(null);
    BytesRef term = null;

    while ((term = itr.next()) != null) {               
        String termText = term.utf8ToString();                              
        long termFreq = itr.totalTermFreq();   //FIXME: this only return frequency in this doc
        long docCount = itr.docFreq();   //FIXME: docCount = 1 in all cases 

        System.out.println("term: "+termText+", termFreq = "+termFreq+", docCount = "+docCount);   
    }            

    reader.close();     
}

虽然文档中说totalTermFreq（）返回该术语在所有文档中出现的总次数，但测试时我发现它只返回docNbr给出的术语在文档中出现的频率，而docFreq（）总是返回1。
如何获得术语在整个索引中的频率？

更新当然，我可以创建一个Map，将一个术语Map到它的频率。然后遍历每个文档，计算一个术语出现的总次数。但是，我认为Lucene应该有一个内置的方法来实现这个目的。谢谢，