存储字段中的数据可能相对较大（可能是整本书的文本）。如何有效地搜索该文本中的“排除”术语？通过索引它！
为了支持field-x contains term1，我们已经这样做了。所以，不，我们不会使用存储字段，而是使用索引数据来查找term2-并从term1结果中删除这些结果。
（我并不是说这就是Lucene所使用的算法，因为Lucene在幕后可能做了一些重要的优化，但它不会使用存储字段的内容。）
此外，如果索引数据 * 不 * 包含任何存储字段，查询仍然有效。您可以自己尝试一下。
存储字段在显示结果时非常有用。Field文档中提供了以下内容：
存储字段：用于在汇总结果中检索的仅存储值
实际上，您可能永远都不想在存储字段中存储大量数据（例如，一本完整的书）。您可以存储数据的摘要--无论如何，这将使它不适合用于查询。
另一个考虑：你也可以问“field-x contains term1 and also term2是如何工作的？它的工作方式与第一个例子相同--只是你没有从term1结果中删除term2结果--相反，你要找到两组结果之间的交集（如果两项都是强制性的），或者你要找到两组结果的并集（如果两项都是可选的）......等等。