我使用Elasticsearch 6创建了一个简单的“person”数据库，基本上如下所示：
id | firstName | lastName
-------------------------
1 | Tim | Berners-Lee
2 | Linus | Torvalds
3 | Noam | Chomsky我想按lastName（和/或按firstName-取决于用户输入）进行查询和排序。
现在我找到了两个解决方案，看起来很有效，但我不确定哪一个是“正确的”（或“更好的”），为什么：
1.多字段："type": "text", "fields": { "raw": { "type": "keyword" } }：我可以使用lastName进行查询，使用lastName.raw进行排序。
1.字段数据："type": "text", "fielddata": true：这里我可以使用lastName进行查询和排序。
但我完全不确定为什么我应该选择其中一个，以及这个选择有什么含义。
1条答案
按热度按时间puruo6ea1#
希望以下几点能帮助您根据实际使用情形做出决定。
1.多个字段
它的目的-用不同的分析器存储单个字段。因为您已经使用了
text和keyword它没有任何特殊的缓存。
1.字段数据
它的用途-在聚合/排序过程中更快地访问。它将所有数据加载到字段缓存中。虽然使用它可以实现您的需要，但它的成本很高。
1.加载外业数据的开销很大
1.加载后，它将在Lucene段的生命周期内保持不变
1.因为您的字段是文本，所以它将占用大量堆空间。
但是，您可以使用
fielddata_frequency_filter控制加载到内存中的项数然后对
text字段进行排序，文档中的建议是相反，您应该有一个用于全文搜索的文本字段，以及一个为聚合启用了doc_values的未分析关键字字段
因此，您需要根据数据大小、数据访问模式和服务器成本进行选择，以防您有更多数据并计划使用
field data