我需要用Python Notebook中dataframe中存储的值更新IBM DB2云中的列。我可以从Python Notebook连接到DB2。现在我需要用dataframe中存储的值更新DB2云中表的一列。下面是我的代码：问题是我有100个记录在df相同的必须更新的表，但与此代码10000个记录在表中更新，这意味着100*100.寻找支持
tuple_of_tuples = tuple([tuple(x) for x in df.values])
load_db2_sql = "UPDATE schema.tablename SET Columnname = ?"
stmt = ibm_db.prepare(conn, load_db2_sql)
ibm_db.execute_many(stmt, tuple_of_tuples)
1条答案
按热度按时间8ftvxx2r1#
在几次失败的尝试之后，我想出了一种不同的思维方式，解决了你所面临的问题。
简单的回答：使用pandas
read_sql()方法将您的表读入 Dataframe ，并使用命令to_sql()将接收到的表列值替换为新值和更新值。范例：
假设下面是SQL表，名为
dummy_test，模式名为TEST_SCHEMA第一个
1.将此表读入panda Dataframe
第一个
1.现在，假设您要使用的值的 Dataframe 名为
df_with_values_to_update，列名为A，其中包含您要更新的以下值1.将
db_table列'A'值替换为df_with_values_to_update列'A'值1.使用
to_sql()方法写回db2您可以再次查询步骤2中的db2，以确认这些值已经被替换。